虽在技术层面准确区分了核心模型权重、训练基础设施或API系统未受侵害，但作为公开论证恐难令人信服。对要求政府与财富500强企业信任其掌握可自主攻破Linux内核漏洞工具的组织，即便轻微操作失误也会带来超常声誉风险。Mythos信息泄露事件本身在计划公布前数周率先向安全社区预警了该模型存在，恰恰印证此点。
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在首席执行官杨哲轩看来，当前具身智能领域正面临潜在的"供应危机"：行业存在巨大的训练需求，也不缺少原始数据，但真正匮乏的是将混沌的物理记录稳定高效地转化为高信噪比训练素材的基础设施能力。大量未经深度结构化处理的多模态采集记录，往往成为消耗模型算力的"数据垃圾"。