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Training utilities are implemented, featuring a cosine learning rate scheduler with warmup phases to ensure stable convergence. Functions for loss calculation, single-epoch training, and performance assessment are defined. A complete training framework is constructed that monitors the top-performing model and reinstates it according to validation metrics.
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